物联网3.0的技术处理能力究竟是如何发挥数据驱动的作用呢?IBM中国研究院物联网及服务交付研究总监孙伟博士认为是以下三个层面的作用。

　　一是从历史数据中挖掘模式。人们需要清楚了解问题的本质，是通过大数据做工业设备运行状态以及故障模式的分析，还是做客户使用设备习惯模式的分析。清楚需要解决什么问题之后，在汇总各数据源的基础上进行数据清理并提取有效的数据特征，进行数据建模。

　　二是通过人机交互手段推动认知计算的分析能力。认知计算是模拟人脑对外界信息的加工处理方式、思维方式和决策方式，以支持更智能的人机交互。基于大数据的认知计算能力可以应用到不同领域，比如自动驾驶汽车驾驶中行车路线的选择，通过对交通路网实时信息的分析，以及道路路况、天气状况数据的分析和预测，可以得出比人脑判断更为全面的优化行驶线路。

　　三是实现物理建模和工作机理建模。与金融和服务行业不同的是，工业设备在不同工况环境下的工作机理需要用物理模型来表征。比如风机发电，既需要监测风机的运转参数、发电量，也需要参考实时的风场周边气象监测信息以及卫星监测的大尺度气象数据，从而提供给风力发电地物理和工作机理模型，将风力预测空间精度提升至每个风机范围内，进而优化风机的运转以及电力能源储备及并网控制。

　　车联网即是物物相联之后，借助于云计算和大数据，推动“高度智能化”工业产品的发展。在自动驾驶领域，一辆车上成百上千个传感器将实时产生并处理车辆运行数据，当成千上万辆车将这些实时处理后数据回传至云平台后，在车联网云服务的支持下，车与车、车与路之间便能够实现信息协同，道路上行驶在后方的车辆借助通过前车的实时“观察”，获取前方的道路信息，身处A地的车主也能知道B地的路况，以支持及时调整行驶线路以及车辆控制。这些数据不仅能够成为城市智能交通管理的依据，还能支持各种与汽车相关的金融保险创新以及车载信息服务的创新。

　　物联网3.0不仅实现产品及服务的智能化，还推进企业业务流程和制造过程的智能化。通过物联网以及互联网采集的客户使用产品及服务的数据在经过处理和分析后，持续不断地形成对于客户需求的新洞察，进而能够推动产品研发业务流程的智能化。通过物联网采集的工业制造过程监控数据经过处理，并结合制造过程物理模型建模分析后，可以实时动态调节制造过程计划、物料供给以及设备状态控制参数以支持制造过程的智能化。这使得企业生产及服务过程的协同从原来企业内部各部门之间，传统供应链的协同，转向了以物联网、互联网大数据为支撑，企业全过程、全方位以及社会化的协作、与优化。

　　互联网+先进制造业+现代服务业

　　在我们企业过程中，互联网技术和智能制造技术是可以很好地融合起来，这一张表格就说明这个问题。从企业中间环节，销售、设计、采购、供应、制造都是企业各个环节，下来是智能制造可以发挥作用，下面是互联网技术可以发挥作用。设计可以通过智能优化设计，就是类似于小米开发模式，那是互联网设计很好的一环。智能制造、加工、智能化工艺、智能化装备的应用，互联网技术也可以在制造中发展作用，即使加工的时候有互联网技术应用都有好处，可以让制造过程透明，让你的客户想看也可以看得到，他更放心，客户就会更相信你，就是客户能够实时感知你的生产状况，他就放心了。