人工智能(AI)正对一个相对枯燥的企业挑战产生其最大的现实影响，这个挑战就是繁琐工作。

咨询公司凯捷(Capgemini)对9个国家的1000家机构进行的调查显示，迄今电信业、银行业和保险业等受到严格监管的行业采用AI（其中包括机器学习等技术）的程度最高。

电信业以49%的AI应用率居于首位，领先于银行业（36%）和保险公司（31%）。

“令我们惊讶的地方是，我们调查的很多公司都着重利用AI解决新产品研发等复杂挑战，但忽略了能立竿见影的那些‘容易摘取的果实’，比如减少繁琐工作以及合规，”凯捷主管洞察力和数据的首席技术官罗恩•托利多(Ron Tolido)表示，“不过金融服务等受到监管的传统行业是在合规等领域大规模应用AI的先驱。”

例如，如今摩根大通(JPMorgan)的AI系统每年审阅1.2万份新商业贷款协议，据估计相当于为律师和信贷员削减了36万个小时的工作时间。

该公司表示，贷款服务方面的错误（很多都源自人为失误）显著减少，AI系统审阅复杂文件只需数秒。

AI正在提升效率的另一个领域是合规。

“欧洲和其他地区的很多客户都在利用AI来确保合规，比如符合新的数据保护法《欧盟一般数据保护条例》(EU General Data Protection Regulation)等法规。”托利多表示，“AI正被用于在公司的服务器中自动探查个人数据流，确保公司对数据的使用符合《欧盟一般数据保护条例》。”

7月，英国金融市场行为监管局(Financial Conduct Authority)表示正在尝试把AI用于执法。

与此同时，保险公司正利用机器学习来加速理赔过程，其中包括“非接触式理赔”系统。该系统不需要人为介入，可以把平均的理赔时间从15天缩减至3天。AI还被用于对付保险索赔欺诈，而不用依靠人力。

尽管智能软件可能导致人类失业，但该报告发现，受调查的公司不存在这种情况。

约83%的公司表示由于应用AI而设立了新岗位，而63%的公司表示目前未有任何岗位因AI的应用而撤销。

“纵观历史，科技的影响一直如此。”托利多表示，“我们工作的方式变了又变，并没有永久地摧毁劳动力市场，AI将同样如此。”

“中国•成都五金机电指数”:http://www.wjzs.org