新年首日，波罗的海干散货指数却掉头向下，为新一年航运业的走势蒙上了一层阴影。在全球贸易不确定因素增加、航运业依旧困难的情况下，航运业如何走出改变的一步，正在成为新的课题。

       在亿海蓝（北京）数据技术股份公司高级副总裁关军看来，航运业天然具有数据具有生成量大、涉及环节众多等特点，以大数据和产业协同为契机，将助力航运业精细化发展。

       “航运业是个链条特别长的行业，在整个链条上，从上游的货主，货代、堆场、码头、船代、船公司，到报关、安检等环节特别多，这些相关的环节里面，每个环节也有很多服务商。举个简单的例子，仅外贸货代，全国就有九、十万家企业，链条长服务商也特别多，整个物流行业是个天然的需要协同的行业。以往大家通常用电话、邮件、传真、QQ来回沟通，成本非常大，传来的信息也可能由于版本的原因造成报关信息等的差错产生。”关军表示。

       不过，在大数据的指导下，各自为政的散乱产业链，一旦被整合，将给行业带来巨大的便利，比如用一个订单号或者箱号，就能保证数据实时地传递给货主，方便监督进程。

       “通过协同的方式，把节点的数据变成链的数据，为行业中做供应链服务的企业提供一些服务。比如互联派车产品，以前的派车是要么打电话，要么打一张派车单交给车队调度，车队调度再通过快递放到司机能够路过的地方，整个链条非常复杂。现在上游直接将单派到车队的SARRS系统里，车队通过拖车宝直接将单派到司机手里面。不仅是物流，更是全链条的协同关系，从终端可以看到一整条链的每个环节的信息。说大了叫协同平台，我们自己来说是各个不同的工具提供了交易协同服务。”关军介绍。

       在全产业链的可视化条件下，企业成本，诸如物流成本、仓储成本，将大幅降低。

       据介绍，商船和民船都在亿海蓝的平台里，船舶专业化，数据不仅仅有轨迹，还有吃水深度在对全球大宗商品的船做好分类之后，在地图上选择一个种类，比如铁矿石，全世界所有运载铁矿石的船就能区别出来。根据数据能够知道，船从哪到哪，也能知道一个月之后中国铁矿石的存量会增加多少。

       一个案例是，某销售总额超过100亿元的家居企业，2016年其1/3的销售费用用于抵抗销售波动和维持安全库存。事实上，如果通过对以往的供销数据进行分析，了解不同时间段的供销数量及趋势，就可以依照该趋势形成完整、准确的供应链计划，减少不必要的产品库存。

       “在整个行业不景气的情况下，想盈利，对运营的精益化要求就会更高。以前怎么做都挣钱的生意，现在必须要精打细算，整个行业也需要精打细算。比如说运力投放，应该放在什么航线上，是联盟方式还是兼并方式，必须根据数据来说话。现在目前大家对航运数据的依赖和参考作用会越来越多，所以反而对航运大数据是个好事情。有规模的企业都想把数据利用起来，原来放在那觉得不用无所谓，现在发现用起来能让他的经营会好一点，肯定对他是核心诉求。”关军告诉华夏时报。

       不过，由于航运大数据正处于尝试的阶段，对于航运业的促进作用尚且有限。

       在关军看来，航运是支撑国际贸易的基础，整个国际贸易的体量在那，航运的产业就必然在那。航运企业关注的肯定是国际贸易未来的发展，国际贸易未来的发展怎么样肯定会左右他经营的战略，中国的一带一路，顺着国家的战略，航运企业也在一带一路上做布局。根据国际贸易的数据来决定如何布局，不是说国家拿个旗帜一挥就上去，核心还是要盈利，要看贸易链上的增长多少。航运本来就是依据国际贸易的大数据来做的布局，航运的布局一般会领先国际贸易一段时间，不然没法支撑贸易量的增长。另一个角度，从企业内部精益化运营的角度，很多企业都在尝试。越来越多的通过运营数据来体现，并且会精细化。以前这些数据往往依靠经验判断居多，未来会越来越多地会依靠数据。

       “大数据的运用，我们在做努力的尝试。比如在风控和风险管理，在SARRS协同平台里，基于运营层面的，也是在尝试。目前体现的作用还很难达到理想的状态，但是在起步，我们也很有信心。目前我们开发的大宗商品、漂货地图等，期货、金融机构等都比较感兴趣。我们的数据要比国家的数据提前大概一个月的时间。未来铁矿石到港的数据，从大数据角度讲，足以做一些商业决策的参考和依据。”关军表示。

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