自动驾驶汽车的“淘金潮”正汹涌而来。这种热潮已经让一些业内观察者都感到惊讶。

 

    多年来只有谷歌一马当先，并已默默取得了监管机构的支持。然而从2015年开始，大批创业公司和新进入者蜂拥而至，渴望探索自动驾驶技术的可能，并在其中分一杯羹。

 

    汽车制造商、科技巨头与初创公司纷至沓来

 

    2017年，许多汽车制造商的自动驾驶汽车将陆续投入测试。

 

    福特和宝马将在欧洲测试自动驾驶汽车。大众刚刚推出了其智能汽车品牌Moia，其重点是自助通勤解决方案。沃尔沃与瑞典交通运输管理局及哥德堡市等机构合作，使自动驾驶型XC90已经出现在哥德堡街头。

 

    为了不被超越，大型科技公司争先恐后推出自动驾驶车型。

 

    在给媒体的一份新闻通稿里，百度对外宣称无人驾驶车路测成功，“首次实现了城市、环路及高度道路混合路况下的全自动驾驶”。而 Uber 则有可能在匹兹堡和旧金山以外继续其自动驾驶试验。美国第二大约车平台，也是 Uber 最主要的竞争对手 Lyft，甚至苹果，也可能在来年继续在这领域插一脚。

 

    技术进步日新月异 价格亲民指日可待

 

    从技术角度上看，自动驾驶的实现似乎近在眼前。

 

    用以改善性能的新技术层出不穷。以色列初创公司 Oryx Vision 正在致力于研发“连续光学雷达”，该系统使用远红外激光器和灵巧的微型天线扫描前方道路，因不会受阳光或雾霾影响，效果比激光雷达更好。系统中每个纳米天线约为5平方微米，最终会通过薄膜芯片制造工艺装配集成。这样使信号传输进机器学习系统，识别场景中的物体。该公司有望在2017年年底前实现量产，而最终价格将可能跌到几美元。

 

    汽车技术供应商 AutonomouStuff 首席执行官 Bobby Hambrick 表示，价格下降与性能提升，将使“环境感知技术方面持续取得重大进步”。

 

    处理传感器数据的海量计算能力也逐渐唾手可得。英伟达（Nvidia）现在就有现成的 Drive PX 2 自动驾驶计算平台，该平台可搭载在特斯拉、百度等的自动驾驶车辆上。但它也面临着 Bosch 和 Delphi 等供应商的激烈竞争。前谷歌自动驾驶汽车项目主管 Chris Urmson 也下海创业加入竞争行列。

 

    关键零件中，自动驾驶传感器的价格已经大幅下跌。可3D成像的激光测距激光雷达单元从几倍于汽车的价格，下跌到几千甚至几百美元。探测其他车辆和行人的雷达也变得越来越小，越来越便宜。而高清摄像机已经便宜到没感觉了。

 

    未来：技术开源和数据共享

 

    而2017业内真正的里程碑，是操作系统。这是可以让一小撮试验车进入量产的关键。

 

    谷歌不仅推出了58辆自动驾驶汽车，报告了200万英里的自动驾车体验，更是把大批工程师调动到了一家名为 Waymo 的独立公司。 Waymo 的主要任务并非研发原型车。Waymo 将和菲亚特·克莱斯勒集团（Fiat Chrysler）展开进一步合作，预期明年启动100辆 Pacifica 小型货车提供拼车服务。

 

    Waymo 的平台会否像安卓一样免费尚属未知。但有人认为合作及开源将会是自动交通工具的未来。

 

    苹果最近意味深长地向美国高速公路交通安全管理局提了个建议：各家公司应共享撞车和碰擦事故的数据。

 

    不过另一方面，Comma.ai 创始人 George Hotz 已经发布了车道保持辅助和自适应巡航控制系统的开源软件和硬件。Hotz 认为，Comma.ai 软件可以成为“自动驾驶汽车的安卓”，汽车制造商都可以使用，之后就可以推出收费服务。当前的开源是为了下一代自动驾驶工程师的快速成长。

 

    Udacity 是为高科技项目提供快速资格认证的在线教育提供商，至今已经向自动驾驶领域的自主开发者发布了238GB驾驶数据，而日本 Autoware 项目则免费提供完整的自动驾驶软件栈。 Udacity 自动驾驶计划负责人 Oliver Cameron 表示“开源的自动驾驶汽车技术和开放的驾驶数据库还会越来越多。”

 

    量产的致命瓶颈：资金

 

    科技媒体Backchannel的撰稿人Mark Harris表示，新汽车制造商将成为低成本成套自动驾驶解决方案的最早受益者。像Lucid Motors、LeEco和NextEV这样的初创公司，最近都推出了装载自动驾驶硬件的豪华车。这些公司都获得了中国企业的重大投资，而且都面临着从原型车进入量产阶段的融资问题。

 

    与此同时，硅谷的自动出租车公司 Zoox 2017年必然会有所成就，以支撑其近10亿美元的估值。而东海岸的 NuTonomy 和 Optimus Ride 正在马萨诸塞州扩大测试范围。Cameron 预测，“少数几家会像特斯拉那样有所突破，在短短几年时间内成为主要的参与者。在不久的将来，会有一家或多家公司一败涂地，但是更可能是出现一系列兼并收购。”

 

    不容忽视的监管环境

 

    自动驾驶领域不仅财务前景不甚明朗，监管环境或许也不容乐观。虽然特朗普的新政府似乎对加强联邦监管不感兴趣，但如果一些老古董对移民的恐惧感蔓延到自动驾驶领域，情况就不同了。

 

    担心是有道理的：自动驾驶卡车初创公司 Peloton 表示，其节油排队技术将在2017年向商业货车车队推出，而其竞争对手 Otto（现在已经属于Uber）的自动驾驶卡车技术肯定也不会落后多少。

 

    在监管方面，多数州都还在观望。值得注意的是内华达州，其表示会在2017年出台一项违反现有法律的罚则。另外，加利福尼亚州也会推出呼声已久的公共运营规则。加州还打算对Uber采取法律行动，因为它在旧金山提供自动驾驶汽车载客服务前未申请测试许可。

 

    2017：自动驾驶行业腾飞元年

 

    第一波自动驾驶汽车实验显示了：该技术是可行的，而且越来越实惠，潜在市场规模将达几十亿美元。这类汽车加上传感装置，在道路中非常“弹眼落睛”。但在华丽外表的背后，蕴含着制造商们为其所需的技术、法规和成本等各个方面付出努力。而这些努力，最终会使我们大多数人的双手可以从方向盘上解放出来。

 

    但是2017年，扩张和商业化工作才刚开始。人们仍然担心对自动驾驶车辆的安全性和可靠性，特别是在真正上路的时候。高清地图刚刚起步，扩大自动驾驶汽车的市场可能将会是一个缓慢而艰难的过程。初创公司和科技巨头的大问题是尽快融资和尽可能降低成本，而传统汽车制造商同时也会向技术创新的方向前进。

 

    2017年，第一批完全自动驾驶汽车有望在全美风驰电掣，但要完全融入世界，可能还需要几十年。

 

“中国•成都五金机电指数”:http://www.wjzs.org